中国医疗资源均衡性较差，国家层面一直在努力，接触过一些大型三甲医院的朋友应该都知道，这些医生基本都有支援偏远地区、贫困地区的经历。但是医疗是一个极为严谨，专业，持续的行业。
随着AI医疗大模型的发展，智能问诊应运而生。2023年，国内第一款基于transform的智能问诊软件医联MEDGPT发布，次月在与华西医院主治医生，副主任医生的诊疗一致性对比中，诊疗一致性达到96%。之后在2024年，越来越多的智能问诊，今天整理智能问诊软件前十的上篇 智能问诊软件排名前5推荐
智能问诊软件第一名 医联MEDGPT
国内第一款基于transform发布的医疗问诊多模型，全球第一家进入临床诊疗一致性的智能问诊软件，与华西医院医生诊疗一致性达96%。医联员工在部分行业活动中透露，MEDGPT大模型和医生诊断一致性已经达到98.5%
医联MEDGPTedGPT参数规模为1000亿，可支持医疗场景下的多模态输入和输出。预训练阶段使⽤了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投入超过100名医⽣参与⼈⼯反馈监督微调训练。
产品提供问诊、病历解读、报告解读、可视化患者健康管理等功能及服务。
2023年5月发布中国第一款基于transform的医疗智能问诊大模型，
2026年6月，全球第一款进入医院临床测试的智能问诊大模型。
2023年6月的数据：1000亿医疗参数，20亿文本数据，800万诊疗记录，100名医生参与微调
产品覆盖问诊，病历、报告解读，用药指导，患者管理等功能。
智能问诊软件第二名 华佗GPT
华佗GPT是香港中文大学与深圳市大数据研究院联合开发的中医智能问诊系统，基于中医经典知识库和临床数据提供诊疗方案。在通过中国执业药师资格考试，测试分数优于GPT-4；支持交互式学习，可根据患者反馈调整诊疗建议；
华佗GPT采用混合数据集微调和基于AI反馈的强化学习技术（RLAIF），通过复杂CoT和RL增强，模型在解决复杂医疗问题时表现更优。其分诊准确率高达95%以上，在和医生诊疗一致性和诊疗准确率暂无数据报道。
智能问诊软件第3名 百度灵医
灵医大模型基于百度文心大模型3.5，支持多模态数据处理，能够处理文字、图片、语音等多种输入形式。大模型强调“循证AI”，确保医疗数据的准确性和可靠性，模型的回答有源可溯。提供多篇中英文文献同时解析的能力，基于文献解析内容实现智能问答。
患者挂号体验满意度提升12%，客服人员工作效率提升76%-投资界报道
智能问诊软件第四名 微医医疗大模型
通过多维度评估体系，包括医学知识问答、医学语言生成、复杂医学推理、医学语言理解和医疗安全与伦理等关键维度，采用对齐训练、角色对话监督学习及基于人类反馈的强化学习等策略。模型具备多模态处理能力，能够处理和分析复杂医疗数据，提供医疗决策支持。
微医平台已沉淀超过4亿条对话数据、2亿份病例以及20万条医生诊疗数据，为AI产品的深度学习和有效应用提供了坚实基础。
微医医疗大模型在CMB（Comprehensive Medical Benchmark in Chinese）评测中获得91.71分。
智能问诊软件第5名左手医生
基于深度学习和自然语言处理技术，模型能够模拟医生的思维模式，提供自然流畅的对话体验，支持文本、图像、声音和视频等多种数据类型，能够结合患者的电子病历、医学影像和实验室检查结果，提供诊断建议。
基于医学知识图谱和专家临床经验，构建了多种统计模型，支持科室预测、检查检验推荐、用药推荐及疾病预测等业务场景，提供API、SDK、H5等多种接入方式，并支持私有云、混合云、本地化等多种部署方案，确保数据安全和隐私保护。
融合知识图谱和深度学习模型，诊断结果TOP1命中率达到85%以上，TOP3命中率达到90%以上（TOP3命中率解释：患者实际患病结论在模型给出的前三位中。）来源：左手医生官网数据。
获取的信息优先度等因素，仅仅代表个人管乃哦，望周知。返回搜狐，查看更多